Lieu : 30-32 Av. de la République, 94800 Villejuif
Date : le 17 mars 2026
Résumé : Dans le cadre de la quatrième journée thématique commune AFIA – EGC co organisée par le groupe de travail GAST, le 17 mars 2026, nous souhaitons réunir les acteurs de la recherche académique et industrielle autour de la représentation, de la gestion, de l’analyse et du stockage des données médicales spatio-temporelles.
Cette journée met particulièrement l’accent sur des travaux ancrés dans des problématiques médicales réelles, illustrant la diversité des approches mobilisées aujourd’hui :
- Modélisation et cartographie épidémiologique sur données fines (ex. leptospirose en Nouvelle‑Calédonie, modélisation holistique multi‑sources) ;
- Fouille de motifs spatio‑temporels dans des graphes de très grande taille, combinant méthodes symboliques, apprentissage profond et visualisation;
- Evaluation automatisée des compétences chirurgicales à partir de données cinématiques, via CNN explicables (activation maps, alignement de trajectoires) ;
- Profilage explicable des troubles du sommeil (segmentation clinique, clustering, régression, SHAP et explications formelles) sur données issues d’une application validée cliniquement ;
- Analyse longitudinale complexe de trajectoires en cancérologie, en particulier autour du modèle de la Leucémie Myéloïde Chronique (LMC) et des bases de données en vraie vie multi‑centriques.
Ces contributions reflètent la richesse des problématiques associées à la modélisation de phénomènes médicaux dynamiques, à la fois dans l’espace et dans le temps, et ouvrent des pistes pour des interventions cliniques personnalisées, des outils explicables, et une meilleure compréhension épidémiologique et biomédicale.
La journée accueillera plusieurs conférenciers invités dont les travaux couvriront l’ensemble de ce spectre, depuis les aspects algorithmiques (graphes, CNN, XAI, réseaux profonds) jusqu’aux applications en santé publique, clinique, chirurgie et cancérologie. Le programme détaillé sera communiqué prochainement.
Nous encourageons les doctorants, chercheurs et industriels à présenter un poster sur leurs travaux liés aux données médicales spatio‑temporelles, qu’il s’agisse d’avancées méthodologiques, d’applications ou de retours d’expérience.
Équipe organisatrice :
- Clément Iphar, CRC/Mines Paris – PSL (Sophia Antipolis)
- Faten Chaieb, Efrei Research Lab (Paris 2)
- Mondher Maddouri, Efrei Research Lab (Paris 2)
- Aurélie Leborgne, ICube/UNISTRA (Strasbourg)
- Loïc Salmon, ISEA/UNC (Nouméa – Nouvelle-Calédonie)
- Juba Agoun, ERIC/UL2 (Lyon)
- Nida Meddouri, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
Les deadlines :
Soumission des résumés pour la présentation poster : Lundi 09 mars 2026
Notification aux auteurs : Au fil de l’eau jusqu’à Mardi 10 mars 2026
Inscription (gratuite, mais obligatoire pour le bon déroulé de la journée): Mercredi 11 mars 2026
Instructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d’un poster) à cette journée, nous vous invitons à vous inscrire via ce lien.
Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une recherche originale autour des thématiques de la journée. Les posters devront être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue officielle de la journée est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement sous format électronique aux adresses mail: aurelie.leborgne@unistra.fr &juba.agoun@univ-lyon2.fr
Si vous rencontrez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter:
nida.meddouri@epita.fr ou loic.salmon@unc.nc ou clement.iphar@minesparis.psl.eu