GAST 2022 – GAST

7ème atelier – Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles (GAST’2022)

Les données spatiales et temporelles s’entendent au sens très large dans cet atelier, il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont on cherche à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéos, textes, etc.). Les questions qui se posent alors sont aussi bien dans les méthodes de représentation de ces informations, de leurs analyses et de leur stockage.

Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.

L’atelier GAST 2022 est organisé dans le cadre d’EGC 2022 qui se tiendra à Tour du 24 au 28 janvier 2022.

Objectifs

Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées (excepté 2021) pour regrouper les chercheurs, du domaine académique et de l’industrie, qui s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale – quantitative ou qualitative – dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction, la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations).

L’objectif de l’atelier sera principalement de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches.
Nous espérons profiter de cette nouvelle édition pour susciter des intérêts pour relayer les organisateurs actuels pour les années à venir.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive)

Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :

de données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc. ;
de données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques, etc. ;
de données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries temporelles d’images satellites, données géomatiques horodatées, etc. ;
de données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc.

Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :

intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus de fouille de données ;
modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogène, multidimensionnel ou multi-échelle des données temporelles et spatiales ;
prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles ;
explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales ;
construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images ;
données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data ;
abstraction des données spatiales et temporelles ;
reconstruction/complétion/désambiguïsation/enrichissement de l’information ;
recherche d’informations spatiales et temporelles ;
méthodes de prédiction/pronostic pour les données spatiales et temporelles ;
mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles ;
visualisation de données et de motifs spatiaux et temporels ;
valuation des outils, ressources et connaissances spatiales et temporelles.

Tout domaine d’application, présenté sous la forme de défis prospectifs, de problème en cours ou d’illustration d’une méthode peut être présenté lors de l’atelier, par exemple :

applications en santé (monitoring de patients, suivis spatio-temporel épidémiologique, surveillance, self-monitoring) ;
applications liées à l’environnement (données géomatiques, images de télédétection, données de transport public, documents liés à l’aménagement, réseaux de capteurs) ;
applications commerciales (CRM, géolocalisation des « sujets chaud », recommandation mobile et spatialisée) ;
applications aux analyses d’images vidéos (vidéos surveillance, parcours clients en magasin) ;
autres applications innovantes utilisant des données spatiales ou temporelles.

Les questions éthiques et pratiques relatives à l’utilisation des données spatiales et temporelles sont également des sujets d’intérêt pour l’atelier.