Deuxième Symposium Doctoral Francophone en Intelligence Artificielle

ESIEA
4 Allée Katherine Johnson, 94200 Ivry-sur-Seine
(Métro Ligne 7 – Pierre et Marie Curie, RER C).

Le deuxième Symposium Doctoral est un événement intensif d’une journée qui se tiendra le 26 Novembre 2026 à Ivry-sur-Seine dans les locaux de l’ESIEA. Il offre aux doctorants l’opportunité de présenter leurs travaux de recherche en cours (objectifs, plans et résultats) à un panel de chercheurs experts, et de recevoir des retours constructifs et détaillés. Les participants bénéficieront également d’opportunités d’échanges individuels avec des chercheurs pour leur permettre de prendre du recul, de croiser les domaines pour générer de nouvelles idées. L’événement sera gratuit pour les participants et les présentateurs. Deux conférenciers seront invités pour présenter leurs travaux durant le symposium.

Les travaux des doctorants seront répartis en deux catégories, en fonction des avancées de leurs recherches :

• Recherches en phase initiale : doctorants en début de thèse, en cours d’élaboration de leur sujet et de leur revue de littérature.
• Recherches en phase avancée : doctorants proches de l’achèvement de leur thèse ou dissertation, réfléchissant à la valorisation et à l’impact de leurs travaux.

Tous les articles acceptés seront présentés lors d’une session spéciale du symposium doctoral, favorisant ainsi les échanges entre doctorants et la mise en valeur de leurs travaux auprès d’un public plus large pendant la conférence.

Nous encourageons particulièrement les contributions visant la reproductibilité et la réplication des résultats de recherche, ainsi que le développement de nouvelles implémentations open source afin de garantir la vérifiabilité des travaux scientifiques. Les détails des implémentations de recherches répliquées doivent être rendus publics, accompagnés de documentations, explications, jeux de données et tests.

Les articles acceptés (maximum de 12 pages) seront publiés dans les actes officiels du RNTI et inclus dans la bibliothèque numérique francophone HAL.

ADMISSIBILITÉ ET THÉMATIQUES
Les candidats idéaux seront en début ou milieu de doctorat, disposant d’une idée claire de leur sujet de recherche, mais aussi d’une marge de progression. Les thématiques acceptées couvrent l’ensemble des domaines suivant :

• Fondements et Méthodes de l’IA (Théorie et fondements mathématiques de l’IA, IA pour l’IA (AutoML, optimisation d’architectures, etc.), IA explicable et interprétable, IA symbolique, IA générative et modèles de fondation, etc.)
• Perception et Interaction avec le Monde (IA & Vision, IA embarquée, Robotique et systèmes autonomes, etc.)
• IA pour les Données Complexes (IA pour les graphes et données structurées, IA pour le traitement et l’analyse des textes, (éventuellement multimodalité), etc.) (data-centric)
• IA pour les Systèmes Numériques (IA en Cyber, IA pour les systèmes d’information, Enterprise modeling / BPM / requirements)
• IA pour les Enjeux Sociétaux et Environnementaux (IA pour l’environnement, santé, sport, énergie, etc.)
• …

Les contributions peuvent aborder ces thématiques de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréciés.

CONSIGNES DE SOUMISSION
Les articles doivent être soumis au format PDF en anonymat. Pour participer au symposium doctoral, soumettez votre article, en respectant l’un des deux formats décrits ci-dessous.

INSTRUCTIONS DE MISE EN FORME DES ARTICLES

• Maximum : 12 pages (références, figures et tableaux compris).
• Langue : français.
• Format : simple colonne, selon le modèle RNTI-X-Y2., disponible ici : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip.

Deux types d’articles sont acceptés :

1. Articles longs (12 pages max): doivent décrire une réplication de travaux de recherche déjà publiés dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’objectif est de confronter la nouvelle implémentation et ces résultats à ceux de la recherche initiale, et de rendre les travaux reproductibles (avec documentations, explications, jeux de données et tests). Nous encourageons fortement la diffusion des résultats sur des plateformes comme GitHub.
2. Articles courts (6 pages max) : doivent présenter de manière claire la motivation, les objectifs et les contributions attendues de votre recherche doctorale, expliquer son apport au domaine, et rendre compte de votre avancement. Vous pouvez également mettre l’accent sur un aspect précis de vos travaux. Concluez par deux questions ou axes d’amélioration à discuter lors de la session.

DATES IMPORTANTES

• Date limite de soumission : 10 septembre 2026 (heure universelle)
• Notification d’acceptation : 10 octobre 2026 (heure universelle)
• Soumission de la version finale : 1 semaine avant le symposium (heure universelle)
• Dates du symposium: 26 novembre 2026

L’inscription à cet événement est gratuite mais obligatoire. 

CONTACTS
Pour toute question ou problème, merci de contacter les co-présidents du symposium doctoral :

• Comité de pilotage
  • Juba Agoun, Université Lumière Lyon 2, France.
  • Loïca Avanthey, EPITA, France.
  • Laurent Beaudoin, EPITA, France.
  • Fabrice Boissier, Université Paris 1 Panthéon – Sorbonne, France.
  • Reda Dehak, EPITA, France.
  • Chemesse Ennehar Bencheriet, Université de Guelma, Algérie.
  • Abdenour Hadid, Sorbonne University, UAE.
  • Clément Iphar, Mines Paris – PSL, France.
  • Sihem Kechida, Université de Guelma, Algérie.
  • Mustapha Lebbah, Université Paris 13, France.
  • Aurélie Leborgne, Université de Strasbourg, France.
  • Nida Meddouri, EPITA, France.
  • Fatiha Saïs, Université Paris Dauphine PSL, France.
  • Loïc Salmon, Université de la Nouvelle Calédonie, France.
  • Nazha Selmaoui, Université de la Nouvelle Calédonie, France.
  • Assaad Zeghina, LATMOS / Sorbonne Université – INRIA, France.
• Comité d’organisation locale
  • Robert Erra, ESIEA, France.

ACKNOWLEDGMENT:

The Microsoft CMT service was used for managing the peer-reviewing process for this conference. This service was provided for free by Microsoft and they bore all expenses, including costs for Azure cloud services as well as for software development and support.