Gast 2019 – Programme

Retrouver les articles en téléchargement dans le programme de l’atelier ci-dessous :

  • 14h : Introduction (Cyril De Runz)
  • 14h05 – 15h : conférence invité Jean-Charles Lamirel (Equipe SYNALP – LORIA), Analyse diachronique de gros volume de documents textuels

Dans cette présentation nous abordons la description une nouvelle méthodologie originale basée sur la combinaison du clustering, de la métrique de maximisation des traits et du raisonnement bayésien non supervisé ou des graphes de contrastes pour la mise en place d’un processus d’analyse diachronique entièrement non supervisé des données textuelles. Nous comparerons les résultats obtenus par cette méthodologie, notamment pour l’extraction de sujets, avec ceux fournis par des méthodes concurrentes comme les méthodes basés sur l’Allocation de Dirichlet Latente (LDA) sur des exemples d’expérimentation en vraie grandeur (brevets et publications). Cela nous permettra de mettre clairement en évidence les avantages de notre solution en termes de précision et d’exploitabilité des résultats.

Présentation

  • 15h – 15h30 : Qualification géographique d’un corpus de tweets pour la détection d’un événement climatique,
    Pierrick Bruneau, Etienne Brangbour, Stéphane Marchand-Maillet – Université de Genève, Suisse PDF
  • 15h30 : Pause café (commune aux ateliers)
  • 16h – 16h30 : Labellisation semi-supervisée de données : Vers une approche experte étendue,
    Laure Crochepierre, Antoine Marot, Vincent Barbesant, Benjamin Donnot;, Lydia Boudjeloud-Assala  -INRIA, CNRS LORIA, Université de Lorraine PDF
  • 16h30 – 17h : Introducing the Pattern of Life (PoF) Concept for Maritime traffic,
    Alya Itani, Cyril Ray – Ecole Navale, Brest PDF

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